Skinive: "Врач бесплатно работать не будет, а ИИ может"

Поговорили с создателями Skinive.ru, как они за год научили искусственный интеллект распознавать 30 самых распространенных кожных болезней.

Науке известно 1500 видов кожных заболеваний, от которых, по данным ВОЗ, страдают 22% людей в мире. Из них чаще других встречаются 150, а разработчики Skinive.ru всего за год обучили нейросеть определять 30 типов новообразований. Для сравнения: чтобы получить такой навык, человеку нужно отучиться 3-4 года в медицинском вузе.

Skinive — это не диагностика и уж точно не замена врачам. Создатели технологии называют свое детище скрининг-тестом. Сейчас искусственный интеллект продолжает собирать данные, и через пару лет, по заверениям его создателей, сможет безошибочно распознавать все 150 болезней. О том, почему скинайвить родинки — хорошо, а быть скептиком — плохо, нам рассказали основатели проекта Кирилл Атстаров и Юрий Евстратчик.

О легальности телемедицины и баловстве с технологией

В 2010 году мы разработали телемедицинский маркетплейс — платформу для онлайн-консультаций врачей. Проект развивался, мы прошли акселерацию в Москве в Фонде развития интернет-инициатив. Тогда возник вопрос, насколько вообще все это легально. Можно сказать, что мы были одними из тех, кто продвинул телемедицину в России. В 2017 году в РФ приняли закон, разрешающий оказывать медицинские услуги посредством телекоммуникационных технологий. До этого момента консультации в сети могли носить лишь информационный характер.

Вскоре после принятия закона появился Яндекс.Здоровье и другие крупные игроки, с которыми конкурировать на равных просто невозможно. При этом наш маркетплейс агрегировал огромное количество медицинских данных, и мы хотели найти им применение. Мы порядка двух лет занимались разработкой различных ИИ-решений, искали пути развития, грубо говоря, баловались с технологией.

У нас был проект по анализу рентгеновских снимков, МРТ, маммографий, УЗИ и т. д. Но столкнулись с проблемой: беларуской системе здравоохранения такая технология неинтересна, а в качестве приложения для обычных людей — бессмысленна.

У кого дома есть рентгеновский аппарат, к примеру? Конечно, ни у кого.

Как-то прочли исследование Стэнфордского университета по обнаружению меланомы. Эта тема нас заинтересовала, и мы сделали собственное решение. Уже существовало достаточно много приложений для обнаружения меланомы, но не было решений для обнаружения базилиомы, карциномы и других видов рака кожи. То есть у всех конкурентов бинарная классификация: либо меланома, либо не меланома. Мы увеличили количество классов кожных заболеваний, сделав Skinive уникальным проектом.

После этого мы вышли из онкологии и затронули вирусные заболевания кожи. Сейчас, например, обучаем ИИ распознавать акне: есть 6 основных видов, и только один из них поддается лечению косметическими средствами. Во всех остальных случаях нужны медицинские препараты. Наша первая задача — обучить ИИ, вторая задача — обучить пользователей следить не за внешней красотой, а за здоровьем.

«Вот вы ставите диагноз, а кто за это будет отвечать?»

Все мы можем отличить котика от собачки, хотя, казалось бы, признаки одинаковые — 4 лапы, хвост, шерсть и т. д. Нас научили их различать родители, они 100 раз показали: «Вот это котик, вот это собачка». Процесс обучения нейросети точно такой же.

Следующим шагом мы добавили технологию компьютерного зрения — алгоритм видит те или иные признаки кожного образования. В итоге сформирована библиотека классифицированных по этимологии снимков. Вся библиотека пропускается через алгоритм, соответственно, он уже владеет этими данными.

Затем мы запускаем продакшн, чтобы люди могли пользоваться приложением. Чем больше правильно размеченных данных подаешь, тем точнее нейросеть находит признаки того или иного заболевания.

Когда мы фотографируем здоровую родинку, ИИ видит ровные края, однородный цвет, небольшой размер, и выдает результат: «На 95% это здоровая родинка». Если же есть признаки нескольких заболеваний, мы сразу отправляем к доктору.

Нужно понимать, что Skinive — это не обследование, не диагностика, это скоринг-тест.

Мы столкнулись с возмущением врачей, они говорят: «Вот вы ставите диагноз, а кто за это будет отвечать?» И мы им разъясняем, что диагноз может поставить только лечащий врач, мы на это пока и не претендуем. Наша задача — научить людей обращать внимание на новообразования на своем теле. Чем раньше обнаруживается заболевание, тем больше шансов, что лечение закончится благополучно.

Возможно, в будущем мы сертифицируем наше ПО, и тогда приложение сможет ставить диагноз. В будущем ИИ станет помогать врачам в их профессиональной деятельности, мы бы этого очень хотели.

Почему врачам не стоит бояться Skinive

Существует большая проблема: сейчас у врачей колоссальная нагрузка, но 80% пациентов дермато-онкологов приходят со здоровыми родинками. То есть им вообще ничего не надо удалять, они попросту создают очередь. Вторая проблема: люди с серьезными кожными заболеваниями зачастую вовремя не доходят до врача. Думают, что само пройдет.

Мы нашли у девочки из нашей команды плоскую бородавку — это вирусное заболевание. То есть если одна такая бородавка появилась, то появится и вторая, и третья. Еще нашли контагиозного моллюска у другого члена команды, а контагиозные моллюски очень любят разрастаться.

В нашу техподдержку как-то написал парень с Северного Кавказа. У него чуть ниже живота появились эти моллюски. Парень пишет: «Доктор, что это такое?» Я ему отвечаю: «Это контагиозный моллюск, надо идти к врачу — он вам все удалит».

Парень продолжает: «А какой мазью мазать?»

Я ему объясняю: «Это мазью не лечится, надо удалять». Но через две недели тот же пользователь снова пишет: «Доктор, а эти штуки растут и увеличиваются в количестве». Второй раз объясняю: «Я вам говорил, что так и будет — надо идти к врачу. Мази не помогут». Он: «Да? Хорошо, понял». То есть человеку надо сначала убедиться в том, что проблема есть, а потом уже он встанет и пойдет на прием к специалисту. Skinive как раз создан для таких целей.

Кстати, по поводу врачей. В нашей команде есть человек, который взаимодействует с медиками. Всех нужных врачей принять в штат просто не потянем. Со времен телемедицинского маркетплейса у нас остались контакты 1200 врачей, из которых 200 занимались кожными заболеваниями. Мы выбрали около 10 докторов, с которыми консультируемся по вопросам дерматологии.

«Врач бесплатно работать не будет, а ИИ — может»

Сейчас мы ведем переговоры с медцентрами и разработчиками мобильных приложений в сфере healthcare. Мы не закрываемся в рамках одного продукта: у нас есть API-сервис, благодаря которому любой разработчик может интегрировать функции диагностики кожи с помощью нашей технологии в своем мобильном приложении.

Недавно была встреча с одной компанией — она владеет тремя медицинскими центрами в Минске. Они уже начинают использовать подобные решения для диагностики. Оказалось, что наш сервис — намного дешевле, удобнее в эксплуатации, да и способен распознавать большее количество заболеваний. Мы готовы и на white label интеграции, например, разместить чат-бот на сайте медицинского центра. Тогда каждый человек сможет скинуть фото, получить первичный диагноз и сразу записаться к врачу. Без посредников.

У нас грандиозные планы по развитию. Мы общаемся с производителями смартфонов о том, чтобы создать свой medicaldevice. В него будут интегрированы медицинские программы и непосредственно камера, которая сможет качественно снимать и делать анализ. Получится такой медицинский смартфон для диагностики кожных заболеваний.

Сейчас в разработке функция «Карта родинок» на 3D модели человеческого тела. Представьте, вы сфотографировали каждую родинку, и ПО сохранило данные. Затем, например, после отпуска в жаркой стране вы снова проверяете родинки, и нейросеть выдает вам результат: одно из образований изменилось, увеличилось либо цвет поменяло, что может служить поводом для визита к врачу.

Из того, что планируем добавить в приложение в ближайшем будущем, можем назвать еще магазин с рекомендациями средств и онлайн-запись к врачу. Также в планах реализовать онлайн-консультацию с реальными врачами, чтобы верифицировать диагноз. Но, естественно, за такую услугу пользователю придется платить, потому что врач бесплатно работать не будет. ИИ — будет, а врач — нет.

В Беларуси легко привлечь небольшое финансирование, а вот зарабатывать — тяжело

Мы получили в прошлом году небольшие инвестиции от бизнес-ангелов. Сейчас привлекаем следующий раунд, ведем переговоры с крупными инвесторами: нам нужно продолжить разработку. Данных собрали столько, что наша команда наша уже не справляется, и нужно увеличивать штат, строить отдел продаж. Вообще, в Беларуси легко начинать, привлечь первое небольшое финансирование, а вот зарабатывать — тяжело. И найти крупных инвесторов — тоже тяжело.

Как мы будем зарабатывать? Анализ одного снимка для медцентров — 10 центов, за каждую запись к врачу через наше приложение — комиссия. Они все-таки с помощью нашего ПО увеличат количество целевых клиентов, так что в плюсе будут обе стороны. Что касается обычных пользователей, мы планируем оставить приложение бесплатным для них. Будем зарабатывать на окружающих сервисах. Возможно, появится платная услуга «мнение врача».

Стартап — это, конечно, стресс. Нам тяжело достучаться до медиков, кроме тех, кто с нами работает. Когда выходишь на улицу и пробуешь кого-то заинтересовать своей технологией, сталкиваешься со скепсисом и абсолютным нежеланием даже попробовать сервис. Есть в Беларуси категория врачей, которые воспринимают ИИ как конкурента. Мы же пытаемся донести, что Skinive — это лишь верный помощник, который способен облегчить диагностику и увеличить поток клиентов.

БеседовалВера Белоконь
ФотоЕвгений Гаврилин

Подписаться на новости проекта

Одно сообщение в неделю, никакого спама!